JD Securtiry Expert

컴퓨터 보안은 누구에게나 중요한 문제입니다.

하지만 보안 점검을 꾸준히 수행하는 것은 쉽지 않죠.

오늘 Python 스크립트를 활용해 간단하게나마 컴퓨터 보안을 자동으로 점검하는 방법과,

이를 Windows, macOS, Linux에서 매달 자동으로 실행되도록 설정하는 과정을 자세히 설명해보겠습니다.

먼저 체크리스트를 만들어야합니다.

전문적으로 모든 컴퓨터 내부를 살펴보고 보안관리를 하는것이 아니라

우선 가볍게 간단하게 매달 돌려볼 수 있는 보안 점검 리스트를 만들어 봅시다.

자동으로 스캔할 수 있는 항목

1. 운영 체제 및 소프트웨어 업데이트
   • 운영 체제가 최신 상태인지 확인 (Windows Update 상태 등).
   • 설치된 소프트웨어의 버전 확인.
2. 바이러스 및 악성코드 방지
   • 안티바이러스 소프트웨어의 실시간 보호 상태 확인 (Windows Defender 등).
   • 마지막으로 시스템이 스캔된 날짜 확인.
3. 네트워크 보안
   • 현재 연결된 네트워크의 암호화 상태 확인 (WPA2/WPA3 여부).
   • 활성 네트워크 어댑터 확인.
4. 파일 및 데이터 관리
   • 백업 디렉토리 또는 외장 하드 드라이브 상태 확인.
   • 다운로드 폴더의 최근 파일 검토(예: 잠재적으로 위험한 파일 확장자 탐지).
5. 브라우저 및 인터넷 사용
   • 브라우저 플러그인 설치 상태(Ad-blocker 확인).
   • 저장된 비밀번호 사용 여부.
6. 기타
   • 사용하지 않는 네트워크 어댑터(Wi-Fi, Bluetooth)가 비활성화되었는지 확인.

1. Python으로 보안 점검 스크립트 작성하기

먼저, 컴퓨터 보안을 점검할 수 있는 Python 스크립트를 작성합니다. 이 스크립트는 운영 체제의 상태를 확인하고, 네트워크 보안, 다운로드 폴더의 위험 파일 등을 간단히 분석합니다.

import os
import subprocess
import platform

# 운영 체제 확인 및 업데이트 상태 확인
def check_os_updates():
    os_name = platform.system()
    if os_name == "Windows":
        print("Windows 업데이트 상태 확인 중...")
        subprocess.run("powershell -Command Get-WindowsUpdate", shell=True)
    elif os_name == "Linux":
        print("Linux 패키지 업데이트 상태 확인 중...")
        os.system("sudo apt list --upgradable")
    elif os_name == "Darwin":
        print("MacOS 업데이트 상태 확인 중...")
        os.system("softwareupdate -l")
    else:
        print(f"운영 체제 {os_name}는 지원되지 않습니다.")

# 바이러스 및 실시간 보호 상태 확인 (Windows 전용)
def check_antivirus_status():
    os_name = platform.system()
    if os_name == "Windows":
        print("Windows Defender 상태 확인 중...")
        subprocess.run("powershell -Command Get-MpComputerStatus | Select-Object AMServiceEnabled, RealTimeProtectionEnabled", shell=True)
    else:
        print("현재 OS에서는 이 기능을 지원하지 않습니다.")

# 네트워크 어댑터 상태 확인
def check_network_security():
    print("네트워크 어댑터 상태 확인 중...")
    os_name = platform.system()
    if os_name == "Windows":
        subprocess.run("netsh wlan show interfaces", shell=True)
    elif os_name in ["Linux", "Darwin"]:
        os.system("nmcli device status")
    else:
        print(f"운영 체제 {os_name}는 네트워크 확인을 지원하지 않습니다.")

# 다운로드 폴더에서 위험 파일 탐지
def scan_download_folder():
    print("다운로드 폴더 내 파일 검사 중...")
    download_folder = os.path.expanduser("~/Downloads")
    if os.path.exists(download_folder):
        for file in os.listdir(download_folder):
            if file.endswith((".exe", ".bat", ".cmd", ".vbs")):
                print(f"주의: 위험 가능성이 있는 파일 발견 - {file}")
    else:
        print("다운로드 폴더를 찾을 수 없습니다.")

# 메인 실행
if __name__ == "__main__":
    print("컴퓨터 보안 스캔 시작...")
    check_os_updates()
    check_antivirus_status()
    check_network_security()
    scan_download_folder()
    print("보안 스캔 완료.")

2. 운영 체제별 스케줄링 설정

Python 스크립트를 매달 실행하려면 각 운영 체제에 맞는 스케줄링 도구를 사용해야 합니다.

2.1 Windows에서 작업 스케줄러(Task Scheduler) 설정

1. Python 스크립트 파일 저장
   위 코드를 C:\Scripts\security_scan.py로 저장합니다.
2. 작업 스케줄러 열기
   • Windows 검색창에 "작업 스케줄러(Task Scheduler)"를 입력하고 실행합니다.
3. 새 작업 만들기
   • **작업 만들기(Create Task)**를 클릭.
   • 이름: "Monthly Security Scan".
   • 설명: "매월 자동으로 Python 보안 스크립트를 실행".
4. 트리거 설정
   • 트리거 탭에서 **새로 만들기(New)**를 클릭.
   • 매월 실행되도록 설정(예: 매월 1일 오전 9시).
5. 동작 설정
   • 동작 탭에서 **새로 만들기(New)**를 클릭.
   • 프로그램/스크립트에 python을 입력.
   • 인수 추가에 스크립트 경로를 입력:
     makefile

      

C:\Scripts\security_scan.py

저장 후 테스트

• 작업 저장 후 "실행" 버튼으로 정상 실행 여부를 확인합니다.

2.2 macOS에서 launchd 사용

1. Python 스크립트 파일 저장
   • 위 코드를 예를 들어 /Users/사용자/Scripts/security_scan.py로 저장.
2. 플리스트(PLIST) 파일 생성
   • 플리스트 파일을 생성합니다

nano ~/Library/LaunchAgents/com.security.scan.plist

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
    <key>Label</key>
    <string>com.security.scan</string>
    <key>ProgramArguments</key>
    <array>
        <string>/usr/bin/python3</string>
        <string>/Users/사용자/Scripts/security_scan.py</string>
    </array>
    <key>StartCalendarInterval</key>
    <dict>
        <key>Day</key>
        <integer>1</integer>
        <key>Hour</key>
        <integer>9</integer>
    </dict>
    <key>RunAtLoad</key>
    <true/>
</dict>
</plist>

3. 플리스트 로드 및 테스트

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.security.scan.plist
launchctl start com.security.scan

2.3 Linux에서 cron 사용

1. Python 스크립트 파일 저장
   • 위 코드를 /home/사용자/Scripts/security_scan.py로 저장.
2. 크론 편집
   • 크론 편집기를 엽니다:

crontab -e

0 9 1 * * /usr/bin/python3 /home/사용자/Scripts/security_scan.py

테스트

python3 /home/사용자/Scripts/security_scan.py

3. 실행 결과 로그 저장

결과를 파일로 저장하려면 스크립트 또는 스케줄 설정에 로그를 추가하면 됩니다.

스크립트에 로그 추가

import logging

# 로그 설정
logging.basicConfig(
    filename="security_scan.log",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(message)s"
)

logging.info("보안 스캔 시작...")
# 기존 점검 함수 호출
logging.info("보안 스캔 완료.")

스케줄 설정에서 로그 추가

• Windows: >> C:\Scripts\security_scan.log 2>&1
• macOS/Linux: >> /path/to/security_scan.log 2>&1
  

오늘 우리는 위 과정을 통해 Python 스크립트를 작성하고,

매달 자동으로 실행되도록 설정하는 방법을 배웠습니다.

이러한 자동화를 통해 보안을 효율적으로 관리하고, 중요한 문제를 미리 예방할 수 있습니다.

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지금까지 우리는 파이썬의 기본적인 설치 방법,

개발 환경 설정, 기본 명령어와 자료형,

그리고 기본적인 연산과 변수 사용법에 대해 배우고,

해당 내용을 응용하여 간단한 프로그램 작성까지 해봤습니다.

못 보신 분들은 아래 글을 순차적으로 읽고 오는 것을 추천드립니다.

파이썬 독학 #1 파이썬 (Python)이란? 설치 (쉬운 설명, 정의, IDLE, IDE, 특징, M1)

파이썬 독학 #2 (쉬운 설명, 개발환경 설정, vscode, 기본 명령어, Hello world)

파이썬 독학 #3 기초 (쉬운 설명, 자료형, 사칙 연산, 인덱싱, 포맷팅, 슬라이싱, 변수)

파이썬 독학 #4 기초 개념을 활용한 간단한 프로그램 작성하기(응용)

이번 글에서는 파이썬 독학 시리즈의 다섯 번째 글로 파이썬의 중요한 자료형인

튜플, 딕셔너리, 그리고 집합에 대해 알아보겠습니다.

이전 글들을 통해 파이썬의 기본 사항을 배우고 응용하여 익혀봤다면,

이번에는 좀 더 효율적으로 데이터를 다루는 방법을 배워보겠습니다.

먼저 저번 독학#4 시간에 우리가 리스트를 쓰는 이유를 가르쳐드렸는데 기억나시나요?

1(a), 2(b), 3(c) 이런 식으로 번거롭게

하나씩 변수를 담는 것이 아니라

a [1,2,3] a라는 변수에 1,2,3을 한 번에 담아

사용하기 위한 자료 구조라고 배웠습니다.

이걸 한 번 더 언급하는 이유는

아래 튜플을 배우기 위해서입니다.

튜플 (Tuple)

튜플은 이전 시간에 배운 리스트와 유사하지만,

한 번 생성되면 수정할 수 없는 불변의 성질을 가지고 있습니다.

튜플은 데이터가 변경되지 않길 원할 때,

예를 들어 함수에서 여러 값을 안전하게 반환할 때 유용합니다.

둘의 차이점은 [대괄호]와 (소괄호)로 표현되며

리스트는 추가하거나 수정 및 변경이 가능하고

튜플은 수정하거나 바꾸거나 추가하는

변경이 불가능한 고정 값입니다.

아래 튜플의 예시를 한번 보여드리겠습니다.

jd = (1,2,'a','b')
del jd[0]
#원래 위처럼 코드를 작성하면 리스트[]에서는 인덱싱 0번째 요소인 1번이 삭제되게 되는데 튜플()로 작성하고 실행하면 아래와같이 에러가 출력됩니다.
TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion

즉 튜플은 볼 수 있으나 값은 고정되어 변하지 않는다.

그렇다면 아래와 같이 입력한다면

어떻게 나오게 될까요?

jd = (1,2,'a','b')
print(jd[0] + 1)
a = (1,2)
a = a * 3
print(a)

먼저 생각해 보시고 아래 답을 봐주세요

(1, 2, 1, 2, 1, 2)
튜플 값이 고정되어 바뀌지 않는데 아래와 같이 출력됐습니다.
이는 변경된 것이 아니라 a*3을 a에 넣는다는 개념의 변수로 a라는 튜플 값이 3번 반복됐을 뿐 변한 것이 아닙니다.

실생활 예제

튜플은 여러 값을 그룹화하여 변경할 필요가 없는 경우에 유용하게 사용됩니다.

예를 들어 아래와 같이 좌표 시스템에서 점의 위치를 나타낼 때

수정되지 않아야 하는 데이터를 튜플로 저장할 수 있습니다.

# 좌표를 튜플로 표현
point = (10, 20)
print(f"X 좌표: {point[0]}, Y 좌표: {point[1]}")  # 출력: X 좌표: 10, Y 좌표: 20

# 시도해보기: point[0] = 15  # TypeError 발생

딕셔너리 (Dictionary)

딕셔너리는 키와 값의 쌍으로 데이터를 저장합니다.

이 자료형은 데이터에 빠르게 접근할 수 있어 매우 효율적입니다.

JSON 데이터를 다루거나,

설정 값과 같은 정보를 관리할 때 많이 사용됩니다.

루비에서는 Hash, 자바에서는 Map,

자바스크립트에서는 Object, 혹은 JSON으로

불리는 것들이 모두 딕셔너리입니다.

# 딕셔너리 선언
my_dict = {'name': 'JD', 'age': 38, 'location': 'Seoul'}
# 값 접근
print(my_dict['name'])  # 출력: JD

API에 자주 활용되는 딕셔너리는

앞서 말씀드린 키값을 가지고 내용을 찾아냅니다.

제일 많이 사용되는 개인 정보

JSON의 형태를 보여드리겠습니다.

JSON이란?
(json : JavaScript Object Notation)

https://jdcyber.tistory.com/42

1 {
2    "이름": "JD",
3    "나이": 38,
4    "성별": "남",
5    "주소": "서울특별시 강남구 도곡동",
6    "이메일": "jd@naver.com",
7    "회사이름": "jdcyberexpert",
8    "회사주소": {"naver", "google", "youtube"},
9 }

Key를 통해 Value를 얻는다라고 기억해 주세요

dic = {'name':'jd', 'phone':'0101234567', 'birt':'910327'}

예제 (이름 찾기)
dic = {'name': 'jd', 'age': 42}
print(dic['name'])
jd

예제 (key와 value)
a = {1:'a'}
a['name'] = "jd"
{1:'a','name':'jd'}

#key와 value를 나눠서 처리해야할 때
a = {1: 'jd', 2: 'alice', 3: 'jason'}
for k, v in a.items():
    print("키는: " + str(k))
    print("벨류는: " + v)
키는: 1
벨류는: jd
키는: 2
벨류는: alice
키는: 3
벨류는: jason

실생활 예제

딕셔너리를 사용하는 것은 주소록을 사용하는 것과 비슷합니다.

사람의 이름(키)과 그 사람의 전화번호(값)를 연결하여,

이름을 알면 전화번호를 쉽게 찾을 수 있습니다.

딕셔너리는 데이터베이스의 간단한 형태로 사용될 수 있습니다.

예를 들어,

상품의 ID와 그에 대한 정보를 저장하고 관리하는 용도로 사용할 수 있습니다.

# 상품 ID를 키로, 상품 정보를 값으로 가지는 딕셔너리
products = {
    101: {'name': '사과', 'price': 1000, 'stock': 25},
    102: {'name': '바나나', 'price': 500, 'stock': 50}
}

# 상품 ID 101의 정보 출력
product_info = products[101]
print(f"상품 이름: {product_info['name']}, 가격: {product_info['price']}원, 재고: {product_info['stock']}개")

a = {1: 'jd', 2: 'alice', 3: 'jason'}
print(4 in a)
False

a = {1: 'jd', 2: 'alice', 3: 'jason'}
print(a[4])
keyError: 4

a = {1: 'jd', 2: 'alice', 3: 'jason'}
print(a.get(4))
None

a = {1: 'jd', 2: 'alice', 3: 'jason'}
print(a.get(4,'없음'))
없음

집합 (Set)

집합은 중복을 허용하지 않고,

순서가 없는 자료형입니다.

데이터 중복을 제거하거나,

두 그룹 간의 공통 요소를 찾는 데 유용합니다.

jd1 = set("Hello")
print(jd1)
{'o', 'l', 'e', 'H'}

*순서가 뒤죽박죽으로 출력되며,

l도 하나가 없어졌습니다.

집합은 중복을 허용하지 않고 순서가 없습니다.

jd1 = set([1,2,3])
print(jd1)
{1, 2, 3}

jd1 = {1,2,3}
print(jd1)
{1, 2, 3}

두 그룹에서 중복된 데이터를 가려낼 때

l = {1,2,2,3,3}
newlist = list(set(l))
print(newlist)
{1, 2, 3}

newlist = set(l) l을 set으로 감싸면 집합으로 바뀌면서 중복되는 값들이 없어지고

list로 다시 만들어주면

아래 중복 제거된 리스트로 출력됩니다.

교집합

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd1 & jd2)
{4, 5, 6}

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd1.intersection(jd2))
{4, 5, 6}

합집합

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd1 | jd2)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ,8, 9}

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd1.union(jd2))
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ,8, 9}

차집합

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd1 - jd2)
{1, 2, 3}

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd1.difference(jd2))
{1, 2, 3}

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(jd2.difference(jd1))
{7, 8, 9}

실생활 예제

집합을 사용하는 것은 파티의 초대장 명단을 관리하는 것과 비슷합니다.

명단에 동일한 사람을 여러 번 쓸 필요가 없으며,

명단에서 누가 초대됐는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

중복을 허용하지 않고, 순서가 없기 때문입니다.

집합은 데이터에서 중복을 제거하거나 여러 데이터 그룹 간의 공통 요소를 찾는 데 사용됩니다.

예를 들어,

두 쇼핑 리스트에서 중복되는 항목만을 찾아내고 싶을 때 사용할 수 있습니다.

# 두 쇼핑 리스트
shopping_list1 = {'사과', '바나나', '체리'}
shopping_list2 = {'체리', '키위', '바나나'}

# 두 리스트의 교집합을 통해 중

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd1.add(7)
print(jd1)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

jd1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
jd1.update(7,8,9)
print(jd1)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9}

오늘 배운 내용 중 딕셔너리와 집합 부분은

실무에서도 정말 많이 사용되는 부분이니

꼭 여러 번 연습해 보시고 이를 활용해서 여러 리스트를 만들어보시고 추가해 보시는 연습을 해보시길 바랍니다.

이해가 안 가시는 부분이나 더 추가로 알고 싶은 내용은 아래 댓글에 남겨주세요!

파이썬 독학 #5는 여기서 마치겠습니다.

파이썬 독학 #6에서 만나요~

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감사합니다!

지금까지 우리는 파이썬의 기본적인 설치 방법,

개발 환경 설정, 기본 명령어와 자료형,

그리고 기본적인 연산과 변수 사용법에 대해 배웠습니다.

못 보신 분들은 아래 글을 순차적으로 읽고 오는 것을 추천드립니다.

파이썬 독학 #1 파이썬 (Python)이란? 설치 (쉬운 설명, 정의, IDLE, IDE, 특징, M1)

파이썬 독학 #2 (쉬운 설명, 개발환경 설정, vscode, 기본 명령어, Hello world)

파이썬 독학 #3 기초 (쉬운 설명, 자료형, 사칙 연산, 인덱싱, 포맷팅, 슬라이싱, 변수)

이번 글에서는 진도를 더 나가는 것은 잠시 쉬어가면서

이러한 기초적인 개념들을 활용하여 간단한 프로그램을 작성하는 방법을 소개하고자 합니다.

이를 통해 여러분이 실제로 코드를 작성하고 실행하는 과정을 경험해 보며,

파이썬 프로그래밍에 대한 이해를 한층 더 깊게 할 수 있을 것입니다.

프로그램 1: 사용자의 이름과 나이를 입력받아 인사하기

첫 번째 프로그램에서는 사용자로부터 이름과 나이를 입력받아,

그 정보를 바탕으로 사용자에게 인사하는 간단한 스크립트를 작성해보겠습니다.

이 프로그램은 input 함수를 사용하여 사용자의 입력을 받고,

print 함수와 f-string을 사용하여 사용자에게 인사 메시지를 출력합니다.

# 사용자로부터 이름과 나이 입력받기
name = input("이름을 입력하세요: ")
age = input("나이를 입력하세요: ")

# 입력받은 정보로 인사 메시지 출력하기
print(f"안녕하세요, {name}님! 당신은 {age}살이군요!")

• 입력: 이름 "홍길동", 나이 "20"
• 출력: "안녕하세요, 홍길동님! 당신은 20살이군요!"

프로그램 2: 간단한 계산기 만들기

두 번째 프로그램에서는 사용자로부터 두 개의 숫자와 수행하고 싶은 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)을 입력받아

해당 연산의 결과를 출력하는 계산기 프로그램을 만들어보겠습니다.

이 프로그램은 사용자의 입력에 따라 조건문을 사용하여 적절한 연산을 수행하고, 그 결과를 출력합니다.

# 사용자로부터 두 숫자와 연산자 입력받기
num1 = float(input("첫 번째 숫자를 입력하세요: "))
num2 = float(input("두 번째 숫자를 입력하세요: "))
operator = input("연산자를 입력하세요(+, -, *, /): ")

# 입력받은 연산자에 따라 조건문을 사용하여 연산 수행
if operator == '+':
    result = num1 + num2
elif operator == '-':
    result = num1 - num2
elif operator == '*':
    result = num1 * num2
elif operator == '/':
    result = num1 / num2
else:
    print("지원되지 않는 연산자입니다.")

# 연산 결과 출력
print(f"결과: {result}")

• 입력: "첫 번째 숫자 "10", 두 번째 숫자 "5", 연산자 "+"
• 출력: "결과: 15.0"

프로그램 3: 짝수와 홀수 판별기

사용자로부터 숫자를 입력받아,

그 숫자가 짝수인지 홀수인지 판별하는 간단한 프로그램입니다.

number = int(input("숫자를 입력하세요: "))

if number % 2 == 0:
    print(f"{number}는 짝수입니다.")
else:
    print(f"{number}는 홀수입니다.")

• 입력: 숫자 "3"
• 출력: "3는 홀수입니다."

프로그램 4:간단한 할인율 계산기

사용자로부터 상품의 가격과 할인율을 입력받아,

할인된 가격을 계산하는 프로그램입니다.

price = float(input("상품의 원래 가격을 입력하세요: "))
discount = float(input("할인율을 입력하세요(%): "))

discounted_price = price * (1 - discount / 100)

print(f"할인된 가격은 {discounted_price}입니다.")

• 입력: 상품 가격 "10000", 할인율 "20"
• 출력: "할인된 가격은 8000.0입니다."

프로그램 5:간단한 퀴즈 프로그램

사용자에게 간단한 퀴즈를 제시하고,

입력받은 답변을 기반으로 점수를 계산하는 프로그램입니다.

score = 0

answer1 = input("파이썬의 창시자는 누구인가요? ")
if answer1.lower() == "귀도 반 로섬":
    score += 1

answer2 = input("파이썬이 처음 발표된 년도는? ")
if answer2 == "1991":
    score += 1

print(f"당신의 점수는 {score}/2입니다.")

• 입력: 첫 번째 질문의 답 "귀도 반 로섬", 두 번째 질문의 답 "1991"
• 출력: "당신의 점수는 2/2입니다."

프로그램 6:간단한 ToDo 리스트

사용자로부터 할 일 항목들을 입력받아 리스트에 저장하고,

모든 할 일을 출력하는 프로그램입니다.

todo_list = []

while True:
    item = input("할 일을 입력하세요 (종료하려면 q를 입력): ")
    if item == 'q':
        break
    todo_list.append(item)

print("\n당신의 할 일 리스트:")
for item in todo_list:
    print(f"- {item}")

• 입력: 할 일 항목들 "코딩 공부하기", "운동하기"
• 출력: 당신의 할 일 리스트: - 코딩 공부하기 - 운동하기

프로그램 7:기온 변화기

섭씨온도를 화씨온도로 변환하는 간단한 프로그램입니다.

celsius = float(input("섭씨 온도를 입력하세요: "))
fahrenheit = (celsius * 9/5) + 32

print(f"화씨 온도는 {fahrenheit}입니다.")

• 입력: 섭씨 온도 "25"
• 출력: "화씨 온도는 77.0입니다."

이번 시간에는 파이썬의 기초 개념을 활용해 간단한 프로그램들을 작성하는 방법을 살펴보았습니다.

사용자 입력을 받는 input() 함수부터 조건문과 반복문,

그리고 기본적인 데이터 구조인 리스트까지,

이러한 개념들은 파이썬 프로그래밍의 기본을 이룹니다.

각 예제를 통해 이 개념들이 실제 코드에서 어떻게 활용되는지를 보여드렸으며,

이를 통해 여러분의 파이썬 실력이 한층 더 성장하기를 바랍니다.

파이썬 학습은 연습을 통해 더욱 발전할 수 있습니다.

오늘 배운 내용을 바탕으로 자신만의 작은 프로젝트를 시작해 보거나,

다양한 예제를 직접 코드로 작성해 보며 이해도를 높여가시길 권장합니다.

또한, 문제를 해결하면서 마주치는 오류나 난관들도 학습의 중요한 부분임을 잊지 마세요.

오류를 해결하는 과정에서 프로그래밍 실력은 크게 성장합니다.

다음 시간에는 파이썬의 더 심화된 주제나,

여러분이 실제로 활용할 수 있는 더 다양한 프로그래밍 기법을 다룰 예정입니다.

지금까지 배운 기초가 튼튼하다면,

앞으로 배울 내용들을 더 쉽게 이해하고 자신의 것으로 만들 수 있을 겁니다.

계속해서 호기심을 갖고,

새로운 것을 배우려는 자세를 유지해 주세요.

그럼 다음 시간에 또 만나요.

Happy Python Programming!
https://jdcyber.tistory.com/70

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파이썬 독학 #1과 #2 글에서는 파이썬의 기초 설치부터

IDLE, IDE의 개념, VSCode 설치 및 기본 세팅까지 다루었습니다.

#3에서는 자료형의 기초, 사칙 연산, 인덱싱, 슬라이싱, 포맷팅, 변수 등을 소개하며

프로그래밍의 기본적인 개념을 다루었습니다.

a = 1
print(a)
1

a = 1 <- 자료형이 무엇인지 궁금할때는
print(type(a)) <- type
class int <- int = 정수형

a = 1.23 <- 자료형이 무엇인지 궁금할때는
print(type(a)) <- type
class float <- float = 실수

a = 4.24e10 <- 4.24 x 10의 10승
print(type(a)) <- type
class float <- float = 실수
print(a) <- 값
42400000000.0 <-

https://jdcyber.tistory.com/29

>>> a = 3
>>> b = 4
print(a+b)
7

>>> a = 3
>>> b = 4
print(a*b)
12

>>> a = 3
>>> b = 4
print(a/b)
0.75

>>> a = 3
>>> b = 4
print(a//b)
0

>>> a = 3
>>> b = 4
print(a%b)
3

>>> a = 3
>>> b = 4
print(a**b)
81

>>> "Hello JD" <- "끈 따옴표"
>>> 'How are you JD' <- '작은 따옴표'
>>> """Let's start''' <- """큰 따옴표 3개"""
>>> '''2023 it's comming''' <- '''작은 따옴표 3개'''
Type str

>>> hi/nthere
hi
there

>>> a = "hi"
>>> b = "there"
print(a + b)
hi there

print(a*10)
hihihihihihihihihihi

>>> a = "Life is too short, you need python"
print(a[0])
L
print(a[1])
i
print(a[2])
f
print(a[-1])
n
print(a[-2])
o

>>> a = "Life is too short, you need python"
print(a[0:4]) <- 처음부터 4번째까지
Life
print(a[0:8]) <- 처음부터 8번째까지
Life is
print(a[8:]) <- 8번째부터 끝까지
too short, you need python
print(a[::2]) <- 처음부터 끝까지 간격만 2
Lf stosot o edpto

b = "I eat " + str(3) + " apples" <- 이렇게 쓰기 귀찮으니까
a = "I eat % apples." %3 <- 이렇게 쓰자

number = 10 <- number라는 문자열에 10이라는 유동적인 규칙 부여
day = "three" <- day라는 문자열에 three이라는 유동적인 규칙 부여
a = "I ate %d apples. so I was sick for %s days" % (number, day) <- 규칙을 원하든 대로 바꿔서 문장 완성
print(b)]
I ate 10 apples. so I was sick for three days

a = 3
a = a + 1
print(a)
4

# 숫자와 사칙연산 실습
a = 5
b = 2

# 더하기
print("더하기: ", a + b)

# 빼기
print("빼기: ", a - b)

# 곱하기
print("곱하기: ", a * b)

# 나누기
print("나누기: ", a / b)

# 몫
print("몫: ", a // b)

# 나머지
print("나머지: ", a % b)

# 제곱
print("제곱: ", a ** b)

# 문자열 인덱싱과 슬라이싱 실습
s = "Python Programming is fun!"

# 인덱싱
print("s의 0번째 문자: ", s[0])  # P
print("s의 마지막 문자: ", s[-1])  # !

# 슬라이싱
print("s의 처음부터 6번째까지: ", s[:6])  # Python
print("s의 7번째부터 끝까지: ", s[7:])  # Programming is fun!

# 리스트 실습
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 리스트에 요소 추가
my_list.append(6)
print("요소 추가 후: ", my_list)

# 리스트에서 요소 제거
my_list.remove(2)
print("요소 제거 후: ", my_list)

# 리스트 슬라이싱
print("리스트의 1부터 3까지의 요소: ", my_list[1:4])

# 딕셔너리 실습
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'job': 'Developer'}

# 딕셔너리에 요소 추가
my_dict['city'] = 'New York'
print("요소 추가 후: ", my_dict)

# 딕셔너리에서 요소 제거
del my_dict['age']
print("요소 제거 후: ", my_dict)

# 딕셔너리의 키로 값 접근
print("name 키로 접근: ", my_dict['name'])

# 조건문 실습
age = 18

if age < 13:
    print("어린이")
elif age < 20:
    print("청소년")
else:
    print("성인")

만약 Visual Studio Code (VSCode)를 사용하다가

ModuleNotFoundError: No module named 'requests'와 같은 오류를 경험했다면,

걱정하지 마세요. 이 문제는 간단하게 해결할 수 있습니다.

이러한 오류는 대개 Python에서 'requests' 모듈이 설치되어 있지 않아 발생하는 것이기 때문에,

이를 설치함으로써 쉽게 해결할 수 있습니다.

MacOS가 BigSur 업데이트 이후 파이썬 환경이 많이 망가졌습니다.

애초에 bash 셸에서 zsh로 기본 셸을 변경하기 시작하면서,

많은 설정들을 바꾸어줘야 하고 에러가 나기 시작하는데요

위에서 말씀드렸듯이 해당 에러가 나는 이유는 requests라는

모듈이 깔려있지 않아서 생긴 에러입니다.

그러니 requests를 인스톨해 주면해당 문제는 해결이 됩니다.

간단하죠?

그럼 지금부터 파이썬 requests 에러를 잡아보겠습니다.

근데 bash 셸과 zsh셸이 뭔데? 라고 궁금하시다면 

셸에 대해 쉽게 설명 해놓은 아래 글을 참고해 주세요
(작성 중)

ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

간단히 보여드리기 위해 에러를 잡기 전으로

상태를 롤백하고 다시 코드를 작성해 보니 에러가 뜨네요

성공적입니다(?)

저는 에러가 떠야 여러분에게 어떻게 잡는지

알려줄 수 있으니 롤백이 성공적이었네요.

이 에러를 잡는 방법은 아주 간단합니다.

python3 -m pip install requests

위 명령어를 통해 requests를 다시 잡아주면 됩니다.

에러가 잡히고 아주 잘 작동되네요

가끔씩 뿜어내는 에러는 당황을 유발하지만

가만히 들여다보면 에러 속에 답이 있습니다.

영어 울렁증을 참고 한번 읽어보시면

추후 일어나는 에러에는 담담하게

대처가 가능하실 거예요

혹시 해결이 안 되면 저에게 찾아오셔도 됩니다!

감사합니다.

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