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리눅스의 아이노드 (i-node)

아이노드(i-node)는 리눅스 파일 시스템에서 사용되는 데이터 구조입니다.

간단히 말하면, 파일에 대한 중요한 정보를 담고 있는 "주민등록증" 같은 역할을 합니다.

이 아이노드는 파일이 실제로 어디에 저장되어 있는지, 파일의 크기, 수정 시간 등 파일에 관한 다양한 정보를 관리합니다.

아이노드는 무엇을 관리할까요?

아이노드는 파일에 대한 중요한 정보를 포함하고 있습니다.

이 정보는 다음과 같습니다:

이 정보들은 파일 시스템에서 파일이 어떻게 저장되고 관리되는지에 대한 중요한 정보를 제공합니다.

아이노드는 어떻게 구성될까요?

아이노드는 64바이트 크기의 표로, 파일에 대한 모든 정보를 담고 있습니다.

그리고 이 아이노드들은 아이노드 블록에 저장되며, 전체 디스크의 약 1% 정도를 차지합니다.

파일이나 디렉토리가 생성되면, 해당 파일을 관리할 아이노드가 만들어지고, 이 아이노드는 아이노드 테이블에 등록되어 관리됩니다.

- 아이노드(inode): 파일이나 디렉토리의 중요한 정보를 담고 있는 64바이트 크기의 데이터 구조입니다.
- 아이노드 테이블(inode table): 시스템 내의 모든 파일과 디렉토리의 아이노드를 관리하는 표입니다.
- 아이노드 번호(inumber): 아이노드가 아이노드 테이블에서 고유하게 등록된 번호입니다.

아이노드 테이블의 역할

아이노드 테이블은 파일 시스템에서 파일이나 디렉토리들이 어디에 저장되고 있는지 추적하는 역할을 합니다. 파일이나 디렉토리가 생성되면, 아이노드 번호는 i-list라는 표에 등록되고, 이 번호를 통해 해당 파일에 대한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

이번 시간에는 아이노드에 대해 살펴보았습니다.

다음 시간에는 아이노드와 관련된 심볼릭 링크(소프트링크)와 하드링크에 대해 알아보겠습니다.

이를 통해 파일의 다양한 참조 방식에 대해서도 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다.

https://jdcyber.tistory.com/86

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하드링크 (Hard Link)

하드링크는 원본 파일과 동일한 데이터를 가리키는 또 다른 이름입니다.

원본 파일과 하드링크가 같은 아이노드 번호를 가집니다. 즉, 이 두 파일은 사실상 같은 파일입니다.

왜 하드링크를 배워야 할까요?

여러분은 파일을 여러 곳에서 사용해야할때 어떻게 합니까? 같은 파일을 여러 이름으로 저장하거나, 다른 위치에서 바로 접근할 수 있다면 더 효율적으로 관리할 수 있겠죠? 하드링크는 이런 문제를 해결해 줍니다.

시스템에서 파일 중복을 줄이고 디스크 공간을 절약할 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 백업 시스템에서 동일한 파일을 여러 장소에 두고 관리해야 할 때, 하드링크를 사용하면 실제 파일을 복사하지 않고도 여러 위치에서 동일한 파일을 참조할 수 있습니다.

비유 법으로 배워봅시다
"이름 바꾸기"

하드링크는 마치 "이름을 바꾼 파일"과 같습니다.

예를 들어, 당신이 친구에게 '홍길동'이라는 이름을 줬다면, '홍길동'이라는 이름으로 불리는 사람이 바로 그 친구입니다.

이제 '길동이'라는 이름을 다시 붙였다고 생각해 보세요.

그 친구는 여전히 같은 사람이지만, 두 이름을 다 사용할 수 있게 된 것입니다. 이 경우 '홍길동'과 '길동이'는 사실 같은 사람(파일)입니다.

파일 시스템에서 중요한 데이터 파일을 여러 곳에서 참조해야 할 때, 하드링크를 사용하면 데이터 중복을 줄이고 디스크 공간을 절약할 수 있습니다.

예를 들어, 서버의 데이터베이스 파일이 여러 디렉토리에서 필요할 때, 하드링크를 사용하여 하나의 원본 파일을 여러 이름으로 참조할 수 있습니다.

하드링크는 복사본을 만들지 않고도 파일을 여러 곳에서 사용할 수 있게 해 줍니다.

소프트링크 (Soft Link, Symbolic Link)

소프트링크(심볼릭 링크)는 원본 파일을 가리키는 "통로" 역할을 합니다.

소프트링크는 원본 파일의 경로를 저장하는 별도의 파일로, 실제 데이터는 저장하지 않습니다.

이 링크는 원본 파일의 위치를 알려주는 주소와 같은 역할을 합니다.

왜 소프트링크를 배워야 할까요?

소프트링크는 시스템 관리에서 파일 경로를 효율적으로 관리하는 데 매우 유용합니다.

예를 들어, 자주 변경되는 설정 파일이나 라이브러리 파일에 대한 경로를 소프트링크로 관리하면, 시스템 업데이트나 변경이 있을 때 소프트링크만 수정하면 되기 때문에 관리가 용이해집니다.

또한, 시스템 설정이나 프로그램 파일들을 여러 곳에서 사용할 때, 소프트링크를 사용하여 경로를 간편하게 지정할 수 있습니다.

비유 법으로 배워봅시다
"주소를 적어 놓은 종이"

소프트링크는 마치 원본 집의 주소를 적어 놓은 종이와 같습니다.

예를 들어, 당신이 친구 집에 가고 싶을 때, 친구의 집 주소를 적어놓은 종이를 받고, 그 주소로 가면 친구를 만날 수 있죠.

이 주소 종이(소프트링크)는 원본 집(파일)의 위치를 가리키고 있습니다.

그러나 이 종이 자체는 집이 아니고, 그저 집의 위치를 알려주는 역할만 합니다.

만약 친구 집이 이사를 가면, 그 주소 종이는 더 이상 유효하지 않게 됩니다.

소프트링크는 파일 경로를 효율적으로 관리하고, 시스템 환경에서 파일을 쉽게 참조할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 여러 버전의 소프트웨어가 설치되어 있을 때, 최신 버전의 소프트웨어를 소프트링크로 가리키면, 소프트웨어 경로를 쉽게 변경할 수 있습니다. 또한, 프로그램의 설정 파일이 여러 디렉토리에서 필요할 때, 소프트링크를 사용하여 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다.

핵심 차이점

혹시 아이노드에 대해 아직 모르신다면 아래 링크에서 확인해주세요!

https://jdcyber.tistory.com/87

컨테이너와 가상머신(VM)은 모두 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행하는 기술입니다.

가상머신은 각각의 VM이 전체 운영체제를 포함하므로 리소스 사용량이 많고 시작 시간이 길다는 단점이 있습니다.

반면, 컨테이너는 운영체제의 커널을 여러 컨테이너와 공유하여,

각 컨테이너가 운영체제 수준의 가상화보다 가볍고 빠르게 실행될 수 있도록 합니다.

이로 인해 컨테이너는 더 적은 리소스로 더 많은 애플리케이션을 실행할 수 있으며,

배포와 확장이 용이하다는 장점이 있습니다.

커널이란 무엇일까요?

https://jdcyber.tistory.com/67

컨테이너는 마치 배낭에 여러 개의 도구를 담아 어디든지 편리하게 가져갈 수 있게 해주는 것과 같습니다.

이 배낭들은 필요할 때마다 쉽게 열어서 도구를 사용할 수 있고,

배낭 자체가 가볍기 때문에 많은 것들을 효율적으로 운반할 수 있습니다.

반면, 가상머신은 마치 각각의 도구를 큰 상자에 넣어두고, 각 상자마다 필요한 도구를 사용하는 것과 비슷합니다.

이 때문에 컨테이너는 가상머신보다 훨씬 가볍고 빠르게 작동합니다.

쿠버네티스의 주요 기능과 구성요소

쿠버네티스는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:

• 자동 복구: 실패한 컨테이너를 자동으로 재시작하고, 정의된 상태와 다를 경우 자동으로 교체합니다.
• 로드 밸런싱: 애플리케이션 트래픽을 자동으로 분산시키고, 외부 트래픽을 처리하기 위한 고유한 IP 주소를 제공합니다.
• 서비스 발견: 컨테이너가 서로를 찾고, 소통할 수 있는 환경을 자동으로 설정합니다.
• 확장성: 명령어 하나로 컨테이너의 수를 쉽게 늘리거나 줄일 수 있습니다.

쿠버네티스의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

• 파드(Pod): 가장 작은 배포 단위로, 하나 이상의 컨테이너를 포함할 수 있습니다.
• 서비스(Service): 파드 집합에 대한 지속적인 접근 방법을 제공합니다.
• 볼륨(Volume): 데이터를 저장하고 파드 간에 공유할 수 있는 방법을 제공합니다.
• 네임스페이스(Namespace): 클러스터 리소스를 분할하여 사용하는 방법을 제공합니다.

쿠버네티스 사용 사례

쿠버네티스는 다음과 같은 사용 사례에서 강력한 효율성과 유연성을 제공합니다:

• 마이크로서비스 아키텍처: 서비스의 독립적 배포 및 확장을 용이하게 합니다.
• 지속적인 통합 및 배포(CI/CD): 애플리케이션의 빠른 업데이트와 안정적인 배포를 지원합니다.
• 멀티 클라우드 환경: 다양한 클라우드 제공 업체에 걸쳐 애플리케이션을 운영할 수 있게 합니다.

PS. 쿠버네티스를 시작하기 전에, 다음과 같은 사전 지식이 있으면 좋습니다

• 컨테이너 기술에 대한 기본적인 이해: 특히 Docker에 대한 사용 경험이 중요합니다.
• YAML 파일 포맷에 대한 이해: 쿠버네티스의 구성 파일은 대부분 YAML 형식으로 작성됩니다.
• 기본적인 명령줄 인터페이스(CLI) 스킬: 쿠버네티스 CLI인 kubectl을 사용하여 클러스터와 상호 작용합니다.

오늘은 MySQL에 대한 개념 글에 이어서

​

아직 mysql에 대해 모르시거나

이 글 전에 읽어보시지 못하셨다면

아래 링크를 한번 보고 오시길 추천드립니다.

(작성 중)

​

Mysql을 배우고 나서 아래 실습을 통해

간단한 명령어를 직접 연습해 보고

sql이 어떤 식으로 운용될 수 있는지

직접 알아보도록 하겠습니다.

주의

Sql 구문은 하나의 명령이 종료가 되면 

세미콜론(;)을 붙여주어야 합니다.

만약 세미콜론이 생략되면

2차 프롬프트(->)가 시작됩니다.

무조건 끝에 세미콜론을 붙이신다고 

생각해 주세요

MySQL 접속

bee@bee-box:~$ 
bee@bee-box:~$cd /var/www/bWAPP
bee@bee-box:/var/www/bWAPP$

root@bee-box:/var/www/bWAPP# mysql -u root -p

Enter password: bug
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 5.0.96-0ubuntu3 (Ubuntu)
Copyright (c) 2000, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema | 
| bWAPP              | 
| drupageddon        | 
| mysql              | 
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

cd /var/www/bWAPP를 이용하여

bWAPP 디렉터리로 이동합니다.

mysql -u root -p 명령어와 패스워드 

bug를 이용하여 Mysql 로컬 접속을 실시합니다.

show databases를 이용하여 

데이터베이스를 확인합니다.

가장 위에 있는 Information_schema는 

Mysql에서 운영되는 데이터베이스, 

테이블, 칼럼의 모든 정보를 관리하는 DB입니다.

아래 보이는 bWAPP과 drupageddon은 

bWAPP 시나리오에 사용하는 DB이며

맨 아래 mysql은 Mysql 운영과 관련된 

정보가 저장된 DB입니다.

DataBase 생성 및 삭제

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show databases; 
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema | 
| bWAPP              | 
| drupageddon        | 
| test               | 
| mysql              | 
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> drop database test;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema | 
| bWAPP              | 
| drupageddon        | 
| mysql              | 
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

create database ; 명령어를 이용하여 

데이트베이스를 생성하고

drop database ; 명령어로 

데이터베이스를 삭제할 수 있습니다

(test 데이터베이스 생성)

테이블 생성 및 삭제

mysql> use test;
Database changed

mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

mysql> create table linux (id int, login varchar(10), password varchar(10), username varchar(20), age int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_test   |
+------------------+
| linux            | 
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> create table cisco (id int, login varchar(10), password varchar(10), username varchar(20), age int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table security (id int, login varchar(10), password varchar(10), username varchar(20), age int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table java (id int, login varchar(10), password varchar(10), username varchar(20), age int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_test   |
+------------------+
| cisco            | 
| java             | 
| linux            | 
| security         | 
+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> drop table java;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show tables; 
+------------------+
| Tables_in_test   |
+------------------+
| cisco            | 
| linux            | 
| security         | 
+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

use ; 명령어를 이용하여 test 데이터베이스를 사용하고

show tables ; 명령어로 테이블을 확인합니다.

create table ; 명령어로 리눅스 테이블을 생성하고 

cisco, security, java 테이블을 리눅스와 

동일하게 추가로 생성합니다.

(java 테이블은 삭제)

칼럼 속성 확인 & 데이터 값 입력

mysql> desc cisco;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
|   login  | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       |
| password | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       |
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|   age    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.021 sec)

mysql> desc linux;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   Fiel d |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
|   login  | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       |
| password | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       |
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.001 sec)

mysql> desc security;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|  Field   |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
|   login  | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       |
| password | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       |
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.001 sec)

desc; 명령어를 이용하여 속성을 확인해 보고,

mysql> select * from cisco;
Empty set (0.000 sec)

mysql> insert into cisco values(1, 'cisco1', 'cisco1111', 'test', 23);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into cisco values(2, 'cisco2', 'cisco2222', 'test', 26);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into cisco (login, id, password, age, username) values('cisco3', 3, 'cisco3333', 29, 'test'); 
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> select * from cisco;
+------+--------+-----------+----------+------+
| id   | login  | password  | username |  age |
+------+--------+-----------+----------+------+
| 1    | cisco1 | cisco1111 |   test   |  23  |
| 2    | cisco2 | cisco2222 |   test   |  26  |
| 3    | cisco3 | cisco3333 |   test   |  29  |
+------+--------+-----------+----------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> \! clear

mysql> insert into linux values(1, 'linux1', 'linux1111', 'test', 33); Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into linux values(2, 'linux2', 'linux2222', 'test1', 36);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into linux values(3, 'linux3', 'linux3333', 'test2', 39);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> select * from linux;
+------+--------+-----------+--------------+------+
|  id  |  login |  password |   username   |  age |
+------+--------+-----------+--------------+------+
|   1  | linux1 | linux1111 |     test     |  33  |
|   2  | linux2 | linux2222 |     test1    |  36  |
|   3  | linux3 | linux3333 |     test2    |  39  |
+------+--------+-----------+--------------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> insert into security values(1, 'security1', 'security11', 'test', 43); Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into security values(2, 'security2', 'security22', 'test1', 46);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into security values(3, 'security3', 'security33', 'test2', 49);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> select * from security;
+------+-----------+------------+---------------+------+
|  id  |   login   |  password  |    username   |  age |
+------+-----------+------------+---------------+------+
|   1  | security1 | security11 |      test     |  43  |
|   2  | security2 | security22 |      test1    |  46  |
|   3  | security3 | security33 |      test2    |  49  | 
+------+-----------+------------+---------------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

각 칼럼에 데이터 값을 입력해 봅니다.

select * from ; 명령어로 칼럼을 선택하고

insert into ~ values ; 명령어로 

원하는 정보를 입력하여 넣어줍니다.

데이터 값 수정 및 삭제

mysql> select * from cisco;
+------+--------+-----------+--------------+------+
|  id  |  login |  password |   username   |  age |
+------+--------+-----------+--------------+------+
|   1  | cisco1 | cisco1111 |     test     |  23  |
|   2  | cisco2 | cisco2222 |     test     |  26  |
|   3  | cisco3 | cisco3333 |     test     |  29  |
+------+--------+-----------+--------------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> update cisco set username='test1' where login='cisco2';
Query OK, 1 row affected (0.022 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> update cisco set username='test2' where id=3; 
Query OK, 1 row affected (0.003 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from cisco;
+------+--------+-----------+--------------+------+
|  id  |  login |  password |   username   |  age |
+------+--------+-----------+--------------+------+
|   1  | cisco1 | cisco1111 |     NULL     |  23  |
|   2  | cisco2 | cisco2222 |     test1    |  26  |
|   3  | cisco3 | cisco3333 |     test2    |  29  |
+------+--------+-----------+--------------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> update cisco set username=default where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from cisco; 
+------+--------+-----------+--------------+------+
|  id  |  login |  password |   username   |  age |
+------+--------+-----------+--------------+------+
|   1  | cisco1 | cisco1111 |     test     |  23  | 
|   2  | cisco2 | cisco2222 |     test1    |  26  | 
|   3  | cisco3 | cisco3333 |     test2    |  29  | 
+------+--------+-----------+--------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update cisco set username=default;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 2 Warnings: 0

mysql> select * from cisco;
+------+--------+-----------+----------+------+
|  id  |  login |  password | username |  age |
+------+--------+-----------+----------+------+
|   1  | cisco1 | cisco1111 |   NULL   |  23  | 
|   2  | cisco2 | cisco2222 |   NULL   |  26  | 
|   3  | cisco3 | cisco3333 |   NULL   |  29  | 
+------+--------+-----------+----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from cisco where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from cisco;
+------+--------+-----------+----------+------+
|  id  |  login |  password | username |  age |
+------+--------+-----------+----------+------+
|   1  | cisco1 | cisco1111 |   NULL   |  23  | 
|   2  | cisco2 | cisco2222 |   NULL   |  26  | 
+------+--------+-----------+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from cisco;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from cisco;
Empty set (0.00 sec)

mysql> desc cisco;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   Field  |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       | 
|   login  | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       | 
| password | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       | 
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       | 
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       | 
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

select * from ; 명령어로 컬럼을 선택하고

update ~ set username= ~ where login='~';

으로 username 값을 변경해 본다

update ~ set username=default where id=~; 과 update ~ set username=default 명령어로

username을 NULL로 변경해 본다

delete from ~ where id=~ 명령어로

삭제를 시도해 본다

desc ~; 명령어로 지금까지 작업한 내용을 확인해 본다.

다음 실습을 위해 Cisco 테이블에 데이터 값 재 입력

mysql> insert into cisco values(1, 'cisco1', 'cisco1111', 'test', 23);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into cisco values(2, 'cisco2', 'cisco2222', 'test1', 26);
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> insert into cisco values(3, 'cisco3', 'cisco3333', 'test2', 29); 
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

mysql> select * from cisco;
+------+--------+-----------+----------+------+
| id   | login  | password  | username |  age |
+------+--------+-----------+----------+------+
| 1    | cisco1 | cisco1111 |   test   |  23  |
| 2    | cisco2 | cisco2222 |   test1  |  26  |
| 3    | cisco3 | cisco3333 |   test2  |  29  |
+------+--------+-----------+----------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

칼럼 속성 정보 변경

mysql> desc linux;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   Field  |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       | 
|   login  | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       | 
| password | varchar(10) |  YES |     |   NULL  |       | 
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       | 
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       | 
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table linux modify login varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.002 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table linux modify password varchar(40);
Query OK, 0 rows affected (0.001 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> desc linux;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   Field  |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
|   login  | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
| password | varchar(40) |  YES |     |   NULL  |       |
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

alter table ~ modify login ~; 명령어를 이용하여

로그인 속성을 변경해 봅니다.

alter table ~ modify password ~ 명령어를

이용하여 패스워드 속성을 변경해 봅니다.

칼럼 추가 & 수정 & 삭제

mysql> alter table linux add email varchar(20) first;
Query OK, 0 rows affected (0.006 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> desc linux;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   Field  |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   email  | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
|   login  | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
| password | varchar(40) |  YES |     |   NULL  |       |
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)

mysql> select * from linux;
+-------+------+--------+-----------+--------------+------+
| email |  id  |  login |  password |   username   |  age |
+-------+------+--------+-----------+--------------+------+
|  NULL |   1  | linux1 | linux1111 |     test     |  33  |
|  NULL |   2  | linux2 | linux2222 |     test1    |  36  |
|  NULL |   3  | linux3 | linux3333 |     test2    |  39  |
+-------+------+--------+-----------+--------------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> alter table linux modify email varchar(20) after username; Query OK, 0 rows affected (0.009 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> desc linux; 
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|   Field  |     Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
|    id    |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
|   login  | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
| password | varchar(40) |  YES |     |   NULL  |       |
| username | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|   email  | varchar(20) |  YES |     |   NULL  |       |
|    age   |   int(11)   |  YES |     |   NULL  |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)

mysql> select * from linux; 
+------+--------+-----------+--------------+-------+------+
|  id  |  login |  password |   username   | email |  age |
+------+--------+-----------+--------------+-------+------+
|   1  | linux1 | linux1111 |     test     |  NULL |  33  |
|   2  | linux2 | linux2222 |     test1    |  NULL |  36  |
|   3  | linux3 | linux3333 |     test2    |  NULL |  39  |
+------+--------+-----------+--------------+-------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> update linux set email='linux1@test.com' where login='linux1';
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> update linux set email='linux2@test.com' where login='linux2';
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> update linux set email='linux3@test.com' where login='linux3';
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from linux;
+------+--------+-----------+--------------+-------------------+------+
|  id  |  login |  password |   username   |       email       |  age |
+------+--------+-----------+--------------+-------------------+------+
|   1  | linux1 | linux1111 |     test     |  linux1@test.com  |  33  |
|   2  | linux2 | linux2222 |     test1    |  linux2@test.com  |  36  |
|   3  | linux3 | linux3333 |     test2    |  linux3@test.com  |  39  |
+------+--------+-----------+--------------+-------------------+------+
3 rows in set (0.000 sec)

mysql> alter table linux drop email;
Query OK, 0 rows affected (0.009 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

alter table ~ add ~ varchar(20) first; 명령어로

테이블 맨 앞부분에 칼럼 추가

잘 추가됐는지 desc ; 로 확인한 후

alter table ~ modify ~ after ~; 명령어로

리눅스 테이블에 이메일 칼럼 위치 수정

update ~ set ~='~' where login='~'; 명령어를

이용하여 상세 데이터 수정

각 명령어 사용 직후

아직까지 정말 많이 쓰이고 있는 mysql은 

어느 곳에 속하여 일을 하시던지

알고 계시면 분명 도움이 될만한 내용이라고 생각합니다.

실습 후 데이터베이스와 테이블 정리: MySQL 실습을 마친 후, 생성한 데이터베이스와 테이블을 어떻게 정리해야 하는지에 대한 방법을 설명합니다.

• 예: "실습을 마친 후에는 사용한 데이터베이스와 테이블을 정리하는 것이 좋습니다. 이를 위해 DROP DATABASE 명령어와 DROP TABLE 명령어를 사용하여 더 이상 필요하지 않은 데이터베이스와 테이블을 삭제할 수 있습니다. 이 과정은 실습 환경을 깔끔하게 유지하고, 불필요한 데이터의 축적을 방지합니다

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