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컨테이너 이미지의 기본 개념

컨테이너 이미지는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 요소를 포함한

표준화된 실행 패키지 또는 "실행 환경"입니다.

컨테이너 이미지는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 파일과 설정을 담고 있으며,

호스트 OS의 커널을 공유하면서 독립적으로 실행됩니다.

이미지는 일종의 '스냅샷'으로, 생성 후에는 변경되지 않습니다.

조금 더 쉽게 풀어보겠습니다.

컨테이너 이미지는 마치 여행을 위해 필요한 모든 짐을 가지고 있는 완벽하게 준비된 여행 가방과 같습니다.

이 가방에는 여행지에서 필요한 모든 것들이 들어있어 어디든지 떠날  준비가 되어 있습니다.

컨테이너 이미지는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 파일과 설정을 담고 있으며,

마치 여행 가방이 다른 집의 침대 위에 놓여도 그 안의 내용물이 변하지 않는 것처럼,

컨테이너 이미지도 다른 컴퓨터 환경에 배치되어도 동일하게 작동합니다.

컨테이너 이미지는 컴퓨터의 '호스트 OS 커널'을 공유하며,

이는 여러 여행 가방들이 같은 항공기를 공유하는 것과 비슷하다고 볼 수 있습니다.

마지막으로,

컨테이너 이미지는 '스냅샷'으로, 여행 가방이 완벽하게 포장되어 잠겨진 후 변하지 않는 것과 같습니다.

이 이미지는 생성된 후에는 변경되지 않으며, 필요할 때마다 원본 상태 그대로 사용할 수 있습니다.

즉,

컨테이너는 소프트웨어를 효율적으로 실행하기 위해 필요한

코드, 런타임 환경, 시스템 도구, 시스템 라이브러리와 같은 모든 종속성을 포함하는 경량화된 가상화 기술입니다.

컨테이너는 애플리케이션을 격리하고 그 환경을 다른 시스템에 쉽게 이식할 수 있게 해 줍니다.

컨테이너는 전통적인 가상 머신(VM)과 비교하여 더 가벼운 가상화 형태로 간주됩니다.

가상 머신은 각각의 VM이 전체 운영 시스템을 실행하므로

상대적으로 많은 자원을 소모합니다.

반면,

컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유하며,

오직 애플리케이션과 그 종속성만을 포함하기 때문에

더 빠르게 시작되고, 더 적은 자원을 사용합니다.

VM에 대해서 아직 모르신다면 아래 글을 읽고 와주세요!

(작성 중)

컨테이너의 장점

1. 이식성: 컨테이너는 도커와 같은 컨테이너 플랫폼에 의해 지원되며, 이로 인해 어떤 컴퓨터나 클라우드 환경에서도 동일하게 실행될 수 있습니다.
2. 경량성: 컨테이너는 필요한 리소스만 포함하고 있기 때문에 작고, 빠르며, 효율적입니다.
3. 격리성: 각 컨테이너는 서로 독립적으로 작동하며, 이는 서로 다른 컨테이너 간의 충돌을 방지합니다.
4. 스케일링과 관리의 용이성: 컨테이너는 쉽게 생성, 배포, 복제, 및 삭제가 가능하여 대규모 애플리케이션과 서비스의 관리가 용이합니다.

컨테이너의 사용 사례

• 개발 및 테스트: 개발자는 로컬 환경에서 컨테이너를 사용하여 애플리케이션을 개발하고 테스트할 수 있으며, 생산 환경과 동일한 설정을 유지할 수 있습니다.
• 마이크로서비스 아키텍처: 컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처의 기본 구성 요소로, 각 마이크로서비스를 독립적인 컨테이너로 배포하여 서비스의 확장성과 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다.
• 지속적 통합 및 지속적 배포 (CI/CD): 컨테이너는 CI/CD 파이프라인을 통해 코드 변경 사항을 쉽게 통합하고 자동으로 배포하는 데 이상적입니다.

컨테이너 기술은 현대 IT 환경에서 중요한 역할을 하며,

애플리케이션의 배포와 관리를 더욱 간편하고 효율적으로 만들어 줍니다.

특히, 도커 이미지는 컨테이너 이미지의 특별한 형태로,

도커 플랫폼에서 사용되며 표준화된 형식을 따릅니다.

도커 이미지는 이미지 레이어의 개념을 활용하여,

각 레이어가 변경 사항을 포함하므로 이미지의 효율적인 관리와 업데이트가 가능합니다.

이는 저장 공간과 데이터 전송을 최적화하며,

도커 레지스트리를 통한 이미지의 공유와 배포를 용이하게 합니다.

도커 이미지에 대해 더 알고 싶으시다면,

아래 링크를 참조해 주세요. 

https://jdcyber.tistory.com/68

오늘은 컨테이너 이미지에 대해 알아보며,

이 독특한 기술이 어떻게 소프트웨어 개발과 배포를 혁신적으로 변화시켰는지를 살펴보았습니다.

컨테이너 이미지는 개발자들이 어떤 환경에서도 일관된 결과를 보장하며

애플리케이션을 빠르고 효율적으로 배포할 수 있게 해 줍니다.

이러한 표준화된 실행 패키지는 앞으로도 계속해서

IT 산업에서 중요한 역할을 할 것입니다.

다음 시간에는 또 다른 흥미로운 기술 주제로 여러분을 만나 뵙겠습니다.

감사합니다!

오늘은 도커에 대해서 공부해 볼 예정입니다.

먼저 컨테이너에 대한 개념이 잡히지 않으셨다면

아래 글을 먼저 읽고 아래 내용을 봐 주시길 바랍니다.

https://jdcyber.tistory.com/69

도커(Docker)란 무엇인가?

도커는 컨테이너 가상화 기술을 이용해 개발자들이 프로그램을 효과적으로 배포하고

관리할 수 있도록 해주는 오픈 소스 프로젝트입니다.

이 기술은 각각의 애플리케이션을 컨테이너라고 불리는 독립된 환경에 격리시켜,

한 컴퓨터에서 여러 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있게 해 줍니다.

이는 각 애플리케이션 사이의 충돌을 방지하고,

시스템 설정이 다른 환경에서도 동일하게 작동할 수 있게 합니다.

즉,

컴퓨터의 프로세스 (실행 중인 프로그램) 들을

마치 배에 실려있는 컨테이너처럼

각각 컨테이너로 격리시켜 하나씩 관리할 수 있는 기술입니다.

기존 가상화 방식과 도커는 어떤 점이 다른가요?

전통적으로 애플리케이션 격리는 가상 머신(VM)을 통해 이루어졌습니다.

가상 머신은 각각의 애플리케이션을 위해 별도의 운영 시스템(OS)을 설치하며, 이는 상당한 자원을 소모합니다.

도커는 이러한 점을 개선하여, 하나의 운영 시스템을 공유하면서도

애플리케이션을 격리시킬 수 있게 만들었습니다.

이로 인해 더 적은 자원을 사용하면서도 빠른 실행이 가능해졌습니다.

아직 VM에 대해 모르신다면 아래 글을 읽고 와주세요

(작성중)

즉, 이전에는  작업할 때

해당 OS와 충돌이 일어나는 프로그램이나

환경설정을 만들어 돌려야 하는 상황에서

Vm을 통해 충돌이 일어나지 않는

새로운 OS를 깔아서 사용했었는데요

이것이 바로 위에서 볼 수 있는

Vmware 같은 가상화 프로그램입니다.

Vmware 같은 가상 머신을 사용하기 위해서는

전체 OS를 설치하고 이용해야 하기 때문에

시간도 오래 걸리고 원래 pc의

성능이 떨어질 수밖에 없었습니다.

​

그래서 Docker는 이러한 문제점을 해결하기 위해

프로세스 격리라는 방식을 이용하게 되었습니다.

​

리눅스에서 이 방식을 컨테이너라고 설명하며

원래 PC의 OS 위에 다른 작업 필요 없이

Docker라는 엔진 (배) 위에 프로세스 (컨테이너)를

쌓아 실행하여 시간이나 성능의 낭비를 줄였습니다.

도커의 주요 구성 요소

1. 도커 파일(Dockerfile)

• 도커 파일은 도커 이미지를 만들기 위한 스크립트입니다. 이 파일은 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 명령어를 포함하여, 이미지를 빌드하는 과정을 자동화합니다.

2. 도커 이미지(Docker Image)

• 도커 이미지는 컨테이너를 실행하기 위한 기본 템플릿으로, 애플리케이션과 모든 종속성 및 라이브러리를 포함한 파일 시스템의 스냅샷입니다. 이미지는 변경되지 않으며, 같은 이미지에서 여러 컨테이너를 생성할 수 있습니다.

3. 도커 컨테이너(Docker Container)

• 도커 컨테이너는 이미지를 기반으로 생성된 실행 가능한 인스턴스입니다. 이는 필요한 코드와 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리 등 실제 실행 환경을 모두 포함합니다. 컨테이너는 독립적으로 실행되며, 애플리케이션을 시작, 정지, 이동, 삭제할 수 있습니다.

즉 생성과정은

도커 파일을 빌드하고 -> 도커 이미지를 생성하고 -> 도커 컨테이너를 생성합니다.

도커의 장점

도커는 여러 가지 면에서 개발 및 운영 효율성을 크게 향상시킵니다:

• 환경 일관성: 개발, 테스트, 생산 환경 간 차이를 최소화합니다.
• 이식성: 어떤 OS에서도 동일하게 실행됩니다.
• 보안: 애플리케이션 간 격리를 통해 보안을 강화합니다.

도커의 확장성과 관리

도커 컨테이너는 단일 시스템에서 효율적으로 작동하지만,

대규모 애플리케이션을 여러 컨테이너로 관리할 때는 추가 도구가 필요합니다.

이런 경우, **쿠버네티스(Kubernetes)**가 중요한 역할을 합니다.

쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 강력한 시스템입니다.

이 도구는 도커와 같은 컨테이너 플랫폼을 사용하여 애플리케이션의 복잡한 관리 작업을 단순화하고,

대규모의 서비스를 쉽게 운영할 수 있게 해 줍니다.

자세한 정보와 쿠버네티스의 더 깊은 이해를 원하신다면,

다음 링크를 참조하세요: [https://jdcyber.tistory.com/46]

오늘은 운영팀 개발팀 모두가 사랑하는

도커에 대해서 알아봤습니다.

도커는 현대의 소프트웨어 개발에 혁명을 가져온 도구로서,

개발자와 운영팀 모두에게 꼭 필요한 기술입니다.

이는 더 빠르고 효율적인 애플리케이션 배포와 관리를 가능하게 하여,

기술 스택의 중요한 부분이 되었습니다.

컨테이너와 가상머신(VM)은 모두 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행하는 기술입니다.

가상머신은 각각의 VM이 전체 운영체제를 포함하므로 리소스 사용량이 많고 시작 시간이 길다는 단점이 있습니다.

반면, 컨테이너는 운영체제의 커널을 여러 컨테이너와 공유하여,

각 컨테이너가 운영체제 수준의 가상화보다 가볍고 빠르게 실행될 수 있도록 합니다.

이로 인해 컨테이너는 더 적은 리소스로 더 많은 애플리케이션을 실행할 수 있으며,

배포와 확장이 용이하다는 장점이 있습니다.

커널이란 무엇일까요?

https://jdcyber.tistory.com/67

컨테이너는 마치 배낭에 여러 개의 도구를 담아 어디든지 편리하게 가져갈 수 있게 해주는 것과 같습니다.

이 배낭들은 필요할 때마다 쉽게 열어서 도구를 사용할 수 있고,

배낭 자체가 가볍기 때문에 많은 것들을 효율적으로 운반할 수 있습니다.

반면, 가상머신은 마치 각각의 도구를 큰 상자에 넣어두고, 각 상자마다 필요한 도구를 사용하는 것과 비슷합니다.

이 때문에 컨테이너는 가상머신보다 훨씬 가볍고 빠르게 작동합니다.

쿠버네티스의 주요 기능과 구성요소

쿠버네티스는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:

• 자동 복구: 실패한 컨테이너를 자동으로 재시작하고, 정의된 상태와 다를 경우 자동으로 교체합니다.
• 로드 밸런싱: 애플리케이션 트래픽을 자동으로 분산시키고, 외부 트래픽을 처리하기 위한 고유한 IP 주소를 제공합니다.
• 서비스 발견: 컨테이너가 서로를 찾고, 소통할 수 있는 환경을 자동으로 설정합니다.
• 확장성: 명령어 하나로 컨테이너의 수를 쉽게 늘리거나 줄일 수 있습니다.

쿠버네티스의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

• 파드(Pod): 가장 작은 배포 단위로, 하나 이상의 컨테이너를 포함할 수 있습니다.
• 서비스(Service): 파드 집합에 대한 지속적인 접근 방법을 제공합니다.
• 볼륨(Volume): 데이터를 저장하고 파드 간에 공유할 수 있는 방법을 제공합니다.
• 네임스페이스(Namespace): 클러스터 리소스를 분할하여 사용하는 방법을 제공합니다.

쿠버네티스 사용 사례

쿠버네티스는 다음과 같은 사용 사례에서 강력한 효율성과 유연성을 제공합니다:

• 마이크로서비스 아키텍처: 서비스의 독립적 배포 및 확장을 용이하게 합니다.
• 지속적인 통합 및 배포(CI/CD): 애플리케이션의 빠른 업데이트와 안정적인 배포를 지원합니다.
• 멀티 클라우드 환경: 다양한 클라우드 제공 업체에 걸쳐 애플리케이션을 운영할 수 있게 합니다.

PS. 쿠버네티스를 시작하기 전에, 다음과 같은 사전 지식이 있으면 좋습니다

• 컨테이너 기술에 대한 기본적인 이해: 특히 Docker에 대한 사용 경험이 중요합니다.
• YAML 파일 포맷에 대한 이해: 쿠버네티스의 구성 파일은 대부분 YAML 형식으로 작성됩니다.
• 기본적인 명령줄 인터페이스(CLI) 스킬: 쿠버네티스 CLI인 kubectl을 사용하여 클러스터와 상호 작용합니다.